SonicWall Capture 연구소 위협 연구팀은 SonicWall Capture 위협 네트워크에서 교차 벡터 위협 정보를 수집, 분석 및 확인합니다. 이 위협 정보는 다음과 같은 글로벌 장치 및 리소스로 구성됩니다.
- 200여개의 국가 및 지역에서 1백만 개 이상의 보안 센서
- 방화벽, 이메일 보안, 엔드 포인트 보안, 허니팟, 컨텐츠 필터링 시스템 및 SonicWall Capture 지능형 위협 방지 다중 엔진 샌드 박스를 포함하여 SonicWall 보안 시스템간에 공유되는 교차 벡터, 위협 관련 정보
- SonicWall 내부 악성코드 분석 자동화 프레임 워크
- 전 세계 수만 개의 방화벽 및 이메일 보안 장치의 악성코드 및 IP 평판 데이터
- 50개 이상의 업계 협업 그룹과 연구 기관의 위협 정보 및 악용 정보 공유
- 프리랜서 보안 연구원의 인텔리전스
- 100만 개 이상의 센서
- 200개 이상의 국가 & 영토
- <제로 데이에 24시간 대응
- 200,000 건 이상의 악성 코드 샘플 매일 수집
- 200,000 건 이상의 악성 이벤트 분석
SonicWall Capture 연구소는이 데이터에 대한 엄격한 테스트 및 평가를 수행하고 이메일 발송자 및 내용에 대한 평판 점수를 설정하며 새로운 위협을 실시간으로 식별합니다.
SonicWall Capture Labs 연구원은 10년 전에 위협 연구 및 보호를 위해 인공 지능을 사용하는 것을 개척했습니다. SonicWall은 이 사이버 전장에서 최첨단 방어 시스템을 제공하기 위해 자동화된 실시간 침입 탐지 및 방지 플랫폼을 개발했습니다.
오늘날, SonicWall Capture Labs는 머신러닝 알고리즘을 사용하여 데이터를 분석하고 알려진 악성코드를 분류하여 차단합니다. 하이퍼바이저 분석, 에뮬레이션, 가상화, 새로 도입된 특허 출원 중인 실시간 딥 메모리 검사™와 같은 다양한 기술을 사용하여 알 수 없는 파일을 Capture Advanced 위협 방지로 전송해 분석합니다. 의사 결정은 나노초 단위로 렌더링되므로, 제로 데이 악성코드를 거의 실시간으로 차단합니다.
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